[LEVEL 1] 성격 유형 검사하기 - Python

성격 유형 검사하기

 

1. 문제 설명

 

    나만의 카카오 성격 유형 검사지를 만들려고 합니다. 성격 유형 검사는 다음과 같은 4개 지표로 성격 유형을 구분합니다. 성격은 각 지표에서 두 유형 중 하나로 결정됩니다.

 

지표 번호	성격 유형
1번 지표	라이언형(R), 튜브형(T)
2번 지표	콘형(C), 프로도형(F)
3번 지표	제이지형(J), 무지형(M)
4번 지표	어피치형(A), 네오형(N)

 

    4개의 지표가 있으므로 성격 유형은 총 2 × 2 × 2 × 2 = 16가지가 나올 수 있습니다. 예를 들어, "RFMN"이나 "TCMA"와 같은 성격 유형이 있습니다.

    검사지에는 총 n개의 질문이 있고, 각 질문은 매우 비동의, 비동의, 약간 비동의, 모르겠음, 약간 동의, 동의, 매우 동의의 7개의 선택지가 있습니다. 각 질문은 1가지 지표로 성격 유형 점수를 판단합니다. 예를 들어, 어떤 한 질문에서 4번 지표로 아래 표처럼 점수를 매길 수 있습니다.

 

선택지	성격 유형 점수
매우 비동의	네오형 3점
비동의	네오형 2점
약간 비동의	네오형 1점
모르겠음	어떤 성격 유형도 점수를 얻지 않음
약간 동의	어피치형 1점
동의	어피치형 2점
매우 동의	어피치형 3점

 

    이때 검사자가 질문에서 약간 동의 선택지를 선택할 경우 어피치형(A) 성격 유형 1점을 받게 됩니다. 만약 검사자가 매우 비동의 선택지를 선택할 경우 네오형(N) 성격 유형 3점을 받게 됩니다. 위 예시처럼 네오형이 비동의, 어피치형이 동의인 경우만 주어지지 않고, 질문에 따라 네오형이 동의, 어피치형이 비동의인 경우도 주어질 수 있습니다. 하지만 각 선택지는 다음과 같이 고정적인 크기의 점수를 가지고 있습니다.

 

    ● 매우 동의나 매우 비동의 선택지를 선택하면 3점을 얻습니다.

    ● 동의나 비동의 선택지를 선택하면 2점을 얻습니다.

    ● 약간 동의나 약간 비동의 선택지를 선택하면 1점을 얻습니다.

    ● 모르겠음 선택지를 선택하면 점수를 얻지 않습니다.

 

    검사 결과는 모든 질문의 성격 유형 점수를 더하여 각 지표에서 더 높은 점수를 받은 성격 유형이 검사자의 성격 유형이라고 판단합니다. 단, 하나의 지표에서 각 성격 유형 점수가 같으면, 두 성격 유형 중 사전 순으로 빠른 성격 유형을 검사자의 성격 유형이라고 판단합니다. 질문마다 판단하는 지표를 담은 1차원 문자열 배열 survey와 검사자가 각 질문마다 선택한 선택지를 담은 1차원 정수 배열 choices가 매개변수로 주어집니다. 이때, 검사자의 성격 유형 검사 결과를 지표 번호 순서대로 반환(Return)하도록 solution 함수를 완성해주세요.

 

2. 제한사항

 

    ● 1 ≤ survey의 길이(= n) ≤ 1,000

        ○ survey의 원소는 "RT", "TR", "FC", "CF", "MJ", "JM", "AN", "NA" 중 하나입니다.

        ○ survey[i]의 첫 번째 캐릭터는 (i+1)번 질문의 비동의 관련 선택지를 선택하면 받는 성격 유형을 의미합니다.

        ○ survey[i]의 두 번째 캐릭터는 (i+1)번 질문의 동의 관련 선택지를 선택하면 받는 성격 유형을 의미합니다.

    ● choices의 길이 = survey의 길이

        ○ choices[i]는 검사자가 선택한 (i+1)번째 질문의 선택지를 의미합니다.

        ○ 1 ≤ choices의 원소 ≤ 7

 

choices	뜻
1	매우 비동의
2	비동의
3	약간 비동의
4	모르겠음
5	약간 동의
6	동의
7	매우 동의

 

3. 답안

 

def solution(survey, choices):
 
    # 결과 값을 담을 answer 변수 초기화
    answer = ""
 
    # 성격 유형 검사 결과 획득한 점수를 저장할 score 딕셔너리 생성
    score = {"R": 0, "T": 0, "C": 0, "F": 0, "J": 0, "M": 0, "A": 0, "N": 0}
 
    # for 반복문을 통해 성격 유형 검사로 획득한 점수 계산
    for index, choice in enumerate(choices):
        if choice < 4:
            score[survey[index][0]] += 4 - choice
        else:
            score[survey[index][1]] += choice - 4
 
    # 라이언형과 튜브형의 점수를 비교해 결과 값에 추가
    if score["R"] >= score["T"]:
        answer += "R"
    else:
        answer += "T"
 
    # 콘형과 프로도형의 점수를 비교해 결과 값에 추가
    if score["C"] >= score["F"]:
        answer += "C"
    else:
        answer += "F"
 
    # 제이지형과 무지형의 점수를 비교해 결과 값에 추가
    if score["J"] >= score["M"]:
        answer += "J"
    else:
        answer += "M"
 
    # 어피치형과 네오형의 점수를 비교해 결과 값에 추가
    if score["A"] >= score["N"]:
        answer += "A"
    else:
        answer += "N"
 
    # 결과 값 반환
    return answer

 

4. 해설

 

def another_solution(survey, choices):
 
    # 결과 값을 담을 answer 변수 초기화
    answer = ""
 
    # 성격 유형 검사 결과 획득한 점수를 저장할 personality_dict 딕셔너리 생성
    personality_dict = {"RT": 0, "CF": 0, "JM": 0, "AN": 0}
 
    # for 반복문을 통해 각 검사 질문을 순회
    for i in range(len(survey)):
 
        # 각 검사 질문을 question 변수에 할당
        question = survey[i]
 
        # 검사 질문이 딕셔너리에 있는 경우 점수를 딕셔너리에 추가
        if question in personality_dict:
            personality_dict[question] += 4 - choices[i]
 
        # 뒤집은 검사 질문이 딕셔너리에 있는 경우 점수를 딕셔너리에 추가
        elif question[::-1] in personality_dict:
            personality_dict[question[::-1]] += choices[i] - 4
 
    # for 반복문을 통해 personality_dict 딕셔너리의 키값을 순회
    for key in personality_dict:
 
        # 점수가 0 또는 양수인 경우 앞에 나오는 유형을 결과 값에 추가
        if personality_dict[key] >= 0:
            answer += key[0]
        
        # 점수가 음수인 경우 뒤에 나오는 유형을 결과 값에 추가
        else:
            answer += key[1]
 
    # 결과 값 반환
    return answer